🎁-60% Pour le lancement du programme ! 🎁
"Premier bot en production, merci beaucoup !
"Je suis passé d'un rendement de 35 % à un rendement de 50 % grâce à votre méthode !
"J'adore le programme, on va droit au but et avec des choses vraiment utiles !
Avec 30 jours de garantie
de remboursement
Gagnez du temps, optimisez votre trading et augmentez vos PROFITS... en utilisant des stratégies quantitatives ✅
Ma méthode PRÊTE À L'EMPLOI pour créer des stratégies de trading Quantitative... Enseignée par un Quant qui l'utilise TOUS les jours !
Créez votre premier ROBOT de trading en direct MAINTENANT !
Le temps est le seul actif que l'on ne peut pas récupérer ! Ne regrettez pas de ne pas avoir commencé votre "Usine à stratégie de trading" plus tôt... Le monde bouge, L'IA ARRIVE et cette compétence est votre ticket pour garder une longueur d'avance !
(-57% pour le lancement du programme !)
BONJOUR, JE SUIS LUCAS
Je suis ce que l'on pourrait appeler un "risk hater".
Selon moi, pour réussir dans le trading algorithmique, l'objectif numéro un est de préserver son capital. Ce n'est qu'ensuite que l'on cherchera à faire fructifier le capital. C'est le seul moyen de rester sur le long terme et de ne pas dilapider son capital comme plus de 80 %, voire 90 % des traders.
Je suis un trader quantitatif indépendant (en freelance notamment pour des fintechs), passionné par le trading depuis plus de 7 ans. J'ai eu la chance d'aider plus de 66 310 personnes à développer leurs compétences en trading algorithmique grâce à mes cours et à mon livre. Plus récemment, j'ai cofondé BullTrading, une application qui permet aux particuliers de créer et de vendre des robots de trading sans avoir à coder.
À présent, je veux développer une communauté de passionnés qui veulent faire passer leur trading algorithmique au niveau supérieur ou de débutants qui veulent être soutenus dans leur apprentissage.
(Mais je détaillerai ce point dans un instant)
JE FAIS CE QUE J'ENSEIGNE ...
(En combinant ces 2 résultats, en moins de 6 mois, j'ai réalisé +23% (46% de rendement annualisé), avec un drawdown maximum de 6%).
+ 9.7% Depuis que j'ai créé mon portefeuille de stratégies de trading sur BullTrading il y a 2 mois !
+ 13.7% en quelques mois lorsque j'ai proposé mes stratégies en copy trading avant que Binance n'arrête le trading de futures.
POUR QUI NOTRE PROGRAMME EST-IL FAIT?
✅Vous souhaitez appliquer Python pour à la finance et au trading algorithmique mais vous ne savez pas où commencer ?
Vous êtes perdu dans la jungle des cours "Python pour la finance" ? Vous ne savez pas par où commencer ? Vous pensez que vous n'êtes pas assez bon ?
✅ Vous avez commencé à apprendre avec des tutoriels sur YouTube mais vous avez vite vu que vous perdiez votre temps ?
Tutoriel après tutoriel, vous ne voyez aucune amélioration de vos compétences ? Vous voulez des ressources bien structurées qui vous permettent de passer au niveau supérieur ?
✅ Vous avez compris qu'apprendre et pratiquer le trading algorithmique seul est ennuyeux et non efficace ?
Perte de temps, rester dans sa bulle d'idées, apprendre moins efficacement... Ce ne sont là que quelques exemples des conséquences de l'apprentissage de cet ensemble de compétences en solitaire.
✅Vous vous efforcez de penser et d'agir comme un véritable trader quantitatif pour réussir des tests de trading pour compte propre ?
Vous ne savez pas comment créer des stratégies de trading robustes ou comment les combiner ? Vous avez quelques connaissances mais vous ne savez pas comment les appliquer ?
✅ Vous êtes un trader intermédiaire qui souhaite approfondir ce sujet étonnant sans perdre de temps ?
Vous souhaitez approfondir ce domaine étonnant mais vous n'avez pas le temps de faire des recherches, de penser à les mettre en œuvre ou de les tester ?
✅Vous êtes un trader algorithmique / quantique et vous souhaitez intégrer une communauté pour apprendre des techniques plus avancées ?
Vous voulez chercher des techniques avancées de trading algorithmique mais vous avez du mal à trouver des ressources pertinentes ?
QU'EST CE QUE LE ALPHA QUANT PROGRAM ?
Le premier objectif du programme Alpha Quant est de créer un environnement dans lequel vous pouvez apprendre et pratiquer le trading algorithmique facilement. Nous offrons des cours de qualité, un support continu et une communauté dynamique pour développer vos compétences en trading algorithmique et atteindre vos objectifs financiers. Plongeons un peu plus dans le programme ! ⬇️
📚 Cours inclus : Dans notre programme, vous trouverez plusieurs cours de trading : "Maîtriser l'algorithmique MetaTrader 5", "WalkForwardoptimization : un outil magique ?" et "La bible du trading algorithmique : du débutant au trader algorithmique". Ces 3 cours ont été restructurés pour créer le programme Alpha Quant. Après ces cours, vous maîtriserez l'ensemble du processus de création d'une stratégie de trading et la mettrez en œuvre en temps réel.
🔹1. Introduction
(Mise en place de votre environnement et lancement de votre premier bot)
🔹2. MetaTrader 5 - partie 1
(Connecter Python à MT5, extraire les données de ticks et de bougies de votre borker)
🔹3. Construction d'une stratégie de trading
(Apprenez à créer une stratégie de trading correctement. Alerte au spoiler : ce n'est pas ce que vous pensez !)
🔹4. Backtest
(Codage et explication d'une classe de backtest, facile à utiliser grâce à notre template !)
🔹5. Optimisation Walk-Forward
(Avoir une stratégie rentable, c'est bien, mais avoir une stratégie optimisée, c'est mieux... Apprenez à optimiser une stratégie sans la surestimer ! Utilisez-le facilement dans votre propre projet grâce à notre template facile à utiliser)
🔹6. Test de robustesse NOUVEAU
(Basé sur les recherches de Marco Lopez De Prado, nous avons développé une méthode de tests de robustesses, facile à utiliser dans votre projet. Il est donc obligatoire de l'utiliser avant de mettre une stratégie en place pour ne pas avoir de mauvaises surprises ...)
🔹7. MetaTrader5 - Partie 2
(A cette étape, nous avons une stratégie de trading facile à utiliser, donc, nous allons apprendre comment mettre votre stratégie de trading en live trading grâce à python)
🔹8. Machine Learning en Trading
(Un modèle d'apprentissage automatique n'est pas une stratégie de trading.... Apprenez à utiliser CORRECTEMENT un modèle de machine learning pour créer une stratégie de trading)
🔹9. Bonus : 5 stratégies de trading
(Expliquées et créées très facilement en live grâce à nos templates)
🛠️ De vraies stratégies de trading : N'oubliez pas l'objectif, votre premier objectif est de créer un système rentable. Pour atteindre cet objectif, nous verrons de nouveaux outils, méthodes et exemples de stratégies de trading afin d'ouvrir votre esprit aux différentes possibilités en vous montrant de nombreux exemples. Vous trouverez plus de 7 stratégies (basées sur des indicateurs techniques ou du machine learning) prêtes à l'emploi expliquées en détail avec un accès réservé aux membres de la communauté.
🔹1. LI_2023_02_RsiSma
Commencez doucement... Pour expliquer tous nos modèles, nous allons utiliser une stratégie de trading simple basée sur un Rsi et des Smas
🔹2. LI_2023_02_LogReg
Sautez dans le Machine Learning financier grâce à cette stratégie de trading basée sur une régression logistique (tous les processus et le modèle sont détaillés dans le cours, pas d'inquiétude...)
🔹3. LI_2023_02 RsiSmaAtr
Utiliser des indicateurs techniques pour créer des stratégies de trading étonnantes, c'est bien. Le faire avec des take-profits et des stop-loss dynamiques en fonction de la volatilité du marché, c'est mieux....
🔹4. LI_2023_02_StoRsiAtr
Utilisez la puissance du RSI stochastique et de l'ATR pour trouver des entrées et des sorties en fonction de la volatilité du marché...
🔹5. LI_2023_02_Ichimoku
Pour ceux d'entre vous qui aiment l'analyse technique, nous avons une stratégie spéciale pour vous en utilisant l'indicateur Ichimoku
🔹6. LI_203_02_LinSvcQuantile
Revenons à l'apprentissage automatique pour la finance ! Nous allons augmenter la complexité de notre analyse en combinant statistique et classificateur Support Vecteur Machine (SVC)
🔹7. LI_2023_02_TreePcaQuantile LE PLUS PROFITABLE
Nous utilisons un classificateur d'arbre de décision combiné à plus de 15 caractéristiques et 2 autres modèles d'apprentissage automatique pour vous donner un exemple de stratégies de trading complexes et réalistes basées sur l'apprentissage automatique !
🎯 Modèles de code : Créer son infrastructure de trading est obligatoire, mais il est difficile de le faire sans erreur la première fois et cela prend vraiment beaucoup de temps. Pour résoudre ce problème, vous aurez après chaque chapitre des modèles de code à utiliser dans vos stratégies de trading.
🔹1. Prétraitement des données
Utiliser uniquement les données OHLCV n'est pas suffisant... Nous devons faire un peu d'ingénierie des caractéristiques (transformer nos données brutes en caractéristiques plus compréhensibles pour nos stratégies). Nous avons plusieurs modèles qui vous aideront dans cette tâche !
🔹2. Construction de la stratégie
Pour utiliser tous les modèles, vous devez suivre une structure spécifique pour l'élaboration de la stratégie... C'est pourquoi, nous partageons avec vous 7 modèles de construction de stratégie !
🔹3. Backtest
Utilisez notre modèle Backtest pour avoir un aperçu de la performance de votre stratégie en moins de 10 secondes !
🔹4. Optimisation Walk-Forward
L'optimisation Walk Forward est une référence pour optimiser les paramètres des stratégies de trading, il est obligatoire d'avoir la possibilité de l'utiliser rapidement pour gagner BEAUCOUP de temps....
🔹5. Tests de robustesse
Le Backtest et le modèle d'optimisation Walk-Forward ne nous donnent aucune information sur l'overfitting (de combien la performance sera dégradée en trading réel par rapport au backtest)... Les tests de robustesse, si !
🔹6. Le trading en direct
Une fois que vous avez quelques stratégies de trading prêtes à l'emploi, nous ne sommes pas là pour perdre du temps sur la production.... Utilisez notre modèle personnalisable pour mettre n'importe quelle stratégie de trading en production !
👌 Assistance : Apprendre le trading algorithmique peut être vraiment difficile, vous pouvez avoir du mal à trouver des idées, à résoudre un problème de codage, ou vous ne comprenez pas bien un concept statistique. Pour remédier à cela, je serai là (ou l'autre membre de la communauté) pour répondre à vos questions et vous aider à ne pas perdre votre temps.
👥 Accès à la communauté : La communauté est basée sur un forum Discord. Cela signifie qu'au delà des différents services (cours, templates, projets), vous pouvez trouver d'autres personnes avec qui travailler, sur la communauté pour démarrer un projet plus facilement ou grandir ensemble.
Je ne vous demande pas de me faire confiance, mais de LEUR faire confiance...
(Ils ont été à votre place, il y a quelque temps)
Rejoignez le programme !
Devenez membre de notre formidable communauté (places limitées)
✅ Maîtriser l'algorithme MetaTrader5 (cours)
✅ Optimisation de la marche en avant : L'outil magique ? (cours)
✅ La bible du trading algorithmique : du débutant au trader algorithmique (cours)
✅ 7 vraies stratégies de trading (stratégies de trading)
✅Walk Forward optimization (Template)
✅Automation sur MetaTrader 5 (Template)
✅Robustness testing NEW (Cours + Template)
✅Le processus complet de la stratégie de trading (Template)
✅ Accès à la communauté
✅ Aide pour les questions ou problèmes liés au programme
(Valeur : 199€)
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Valeur totale du programme Alpha Quant : 1115€
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Questions fréquemment posées
Pourquoi dois-je y adhérer MAINTENANT ?
Après 30 étudiants, le prix augmente. Vous économiserez donc de l'argent dans un premier temps et après 50 étudiants, le prix augmentera à nouveau pour réduire le nombre d'étudiants. Ainsi, j'aurai plus de temps pour répondre à vos questions. De plus, lorsque j'ajouterai de nouvelles fonctionnalités, vous y aurez accès gratuitement mais le prix augmentera pour les personnes non inscrites.
Que pourrai-je faire après ce programme ?
Après ce programme, vous serez en mesure de créer votre propre stratégie de trading à partir de zéro en utilisant des indicateurs techniques ou des stratégies de trading de Machine Learning. Vous serez capable de les évaluer correctement et de les mettre en place en live trading.
En bref, vous serez 100% capable de mettre votre stratégie de trading en live trading de manière autonome !
Pourquoi limiter le nombre de participants ?
Nous limitons le nombre de places pour une meilleure expérience. Chaque membre bénéficie d'interactions avec notre équipe de traders expérimentés et d'un accès complet aux cours, aux projets et aux exemples de stratégies de trading. Ceci afin de s'assurer que chaque membre dispose d'un accès optimal aux outils et ressources de la communauté pour améliorer ses compétences en trading algorithmique de manière rapide et efficace.
Existe-t-il des prérequis nécessaires ?
Non ! La seule condition est d'avoir un ordinateur et beaucoup de motivation.
Des bases en Python sont vivement conseillées!
Quels sont les avantages du programme Alpha Quant ?
L'objectif est de créer une EQUIPE et de grandir ensemble pour maximiser notre avantage sur le marché !
Des modèles de code pour faciliter la création de stratégies de trading
Support aux membres
Mettre en production des robots de trading facilement
Dans quelques mois, nous ajouterons également des projets hebdomadaires pour nous assurer que nous augmentons continuellement nos connaissances.
Combien de temps faut-il pour devenir bon ?
Je ne suis pas là pour vous vendre des rêves ! Il faut des mois pour créer votre premier robot de trading et le mettre en service. Cependant, en utilisant nos modèles, vous pouvez le faire beaucoup plus tôt en fonction du temps que vous investissez. Certains étudiants ont leur premier robot en une semaine pour les mieux préparés, mais le temps moyen est plus proche de 3 semaines et 2 mois si vous utilisez nos modèles.
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